<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Nghien-Cuu on Glory Hinody</title><link>https://glory-hinody.pages.dev/tags/nghien-cuu/</link><description>Recent content in Nghien-Cuu on Glory Hinody</description><generator>Hugo</generator><language>vi</language><lastBuildDate>Tue, 29 Sep 2026 11:00:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://glory-hinody.pages.dev/tags/nghien-cuu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ước Lượng Độ Sâu Ảnh Đơn Dựa Trên CNN: Nghiên Cứu Tại Hội Nghị SSRC</title><link>https://glory-hinody.pages.dev/posts/depth-estimation-cnn-ssrc/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 11:00:00 +0700</pubDate><guid>https://glory-hinody.pages.dev/posts/depth-estimation-cnn-ssrc/</guid><description>Công trình nghiên cứu tốt nghiệp (4.0/4.0) công bố tại Hội nghị Khoa học SSRC: Cải tiến kiến trúc U-Net, ResNet và DenseNet trong bài toán Monocular Depth Estimation và tái tạo Point Cloud 3D.</description></item></channel></rss>