<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Generative-Ai on Glory Hinody</title><link>https://glory-hinody.pages.dev/tags/generative-ai/</link><description>Recent content in Generative-Ai on Glory Hinody</description><generator>Hugo</generator><language>vi</language><lastBuildDate>Tue, 29 Sep 2026 12:00:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://glory-hinody.pages.dev/tags/generative-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenVideoLab: Tạo Sinh Video AI Đa Phương Thức Trên GPU 16GB</title><link>https://glory-hinody.pages.dev/posts/openvideolab-video-diffusion/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 12:00:00 +0700</pubDate><guid>https://glory-hinody.pages.dev/posts/openvideolab-video-diffusion/</guid><description>Pipeline sinh video AI đa phương thức với LTX-2.5, MiniMax, Wan; tối ưu quantization int8/fp4 chạy ổn định trên GPU 16GB (&amp;lt;60s/cảnh) và nội suy mượt 48/96fps (RIFE).</description></item><item><title>Quantization Int8/FP4: Chạy Model AI Lớn Trên GPU Tài Nguyên Giới Hạn</title><link>https://glory-hinody.pages.dev/posts/quantization-int8-fp4-inference/</link><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 12:00:00 +0700</pubDate><guid>https://glory-hinody.pages.dev/posts/quantization-int8-fp4-inference/</guid><description>Phân tích toán học và đo đạc thực nghiệm kỹ thuật nén lượng tử hóa Int8 và FP4 giúp chạy các mô hình Diffusion Transformer 13B–30B trên GPU 16GB không bị tràn bộ nhớ (OOM).</description></item></channel></rss>