OpenVideoLab là gì? OpenVideoLab là một hệ thống tạo sinh video AI đa phương thức mà tôi xây dựng nhằm khai thác sức mạnh của các mô hình Video Diffusion Transformer thế hệ mới như LTX-2.5, MiniMax và Wan – tất cả trên một GPU consumer-grade chỉ 16GB VRAM. Mục tiêu của dự án là dân chủ hóa việc tạo video AI chất lượng cao mà không cần phần cứng enterprise đắt tiền. ...
Bài toán: Model AI quá lớn để chạy Các mô hình Video Diffusion Transformer thế hệ mới (LTX-2.5, Wan, CogVideo) có kích thước 10–30B tham số. Ở độ chính xác fp16, mỗi tham số chiếm 2 bytes → model 13B cần ~26GB VRAM chỉ để load. Đây là rào cản lớn với hầu hết developer vì GPU consumer phổ biến nhất hiện nay (RTX 4080/4090) chỉ có 16–24GB VRAM. Quantization là gì? Quantization là kỹ thuật giảm số bit biểu diễn trọng số model, đánh đổi một phần độ chính xác để tiết kiệm bộ nhớ và tăng tốc độ suy luận. ...