Xin chào! Tôi là Lê Quang Vinh 👋
Tôi là AI Engineer & Software Engineer với đam mê xây dựng các hệ thống AI thực chiến – từ Generative AI, Multi-Agent RAG, đến On-Device AI.
Học vấn
- 🎓 Cử nhân Khoa học Máy tính – Đại học Công nghiệp TP.HCM (IUH), 2021–2025
- 📝 Khóa luận tốt nghiệp: 4.0/4.0
- 📄 Công bố khoa học: SSRC Conference – Depth Estimation từ ảnh đơn (CNN: U-Net, ResNet, DenseNet)
Kinh nghiệm
- 🏢 AI Intern tại WETEC – Xây dựng hệ thống Multi-Agent AI cho CSKH
- 💼 Freelancer – Phát triển Multi-Agent AI System, PDF-RAG, Video Diffusion pipelines
Dự án nổi bật
| Dự án | Công nghệ chính | Điểm nổi bật |
|---|---|---|
| OpenVideoLab | LTX-2.5, MiniMax, Wan, RIFE | Video Diffusion trên GPU 16GB |
| AI Lingua | KMP, ONNX, FSRS | Học ngoại ngữ AI offline |
| Multi-Agent CSKH | LangGraph, GraphRAG, vLLM | 95% Hit@1 / 3.200 queries |
| PDF-RAG | Neo4j, Qdrant, FastAPI | Semantic RAG + Knowledge Graph |
| Image-to-3D | TripoSR, Mesh/GLB/OBJ | 3D từ ảnh 2D đơn |
Kỹ năng chuyên môn
Generative AI & Multimodal
- Diffusion Transformers, ComfyUI, Text/Image/Audio-to-Video
- Quantization (int8/fp4), TurboLoRA, RIFE AI frame interpolation
AI Agentic & RAG
- Multi-Agent Workflows, LangGraph, LangChain, FastMCP
- GraphRAG, Semantic Search + BM25, vLLM serving
- On-Device AI với ONNX Runtime
Mobile & Kiến trúc
- Kotlin Multiplatform (KMP), Compose Multiplatform
- Clean Architecture, MVI Pattern
Tools & Infra
- Python, Kotlin, FastAPI, Docker, Linux
- Neo4j, Qdrant, FAISS, SQLite, HuggingFace
Blog này về gì?
Tôi chia sẻ những gì tôi học được và xây dựng được trong quá trình làm việc với AI:
- 🎬 Generative AI – Diffusion models, video generation, optimization tricks
- 🤖 AI Agentic & RAG – Multi-agent systems, knowledge graphs, retrieval
- 📱 On-Device AI – Chạy AI trên mobile mà không cần cloud
- 🛠️ Dự án – Chi tiết kỹ thuật các dự án thực chiến
Liên hệ
Bạn có thể để lại bình luận ở cuối mỗi bài viết (cần tài khoản GitHub), hoặc liên hệ qua các bài đăng để trao đổi về AI/ML.
Hệ thống bình luận bảo mật qua GitHub Discussions. Bạn có thể đăng nhập bằng GitHub để bình luận hoặc thả reaction (❤️, 👍, 🚀...).